nan和None怎么处理

(一)定义和区别

在 Python 中,nanNone 是两个不同的概念,具有不同的含义和用法。
  1. nan 表示“非数值”(Not a Number),属于浮点数类型的一种特殊值。它表示一个数不是有效数值,比如除以 0 或者开方负数,都会得到 nan 的结果。可以使用 math.nannumpy.nan 常量来表示 nan
  1. None 表示空值或者不存在,类似于其他编程语言中的 null、nil 等概念。可以将其看做一个特殊的对象。在 Python 中,函数如果没有返回值,就会默认返回 None;对于变量初始化时未赋值的情况,也会默认为 None。可以使用 is 运算符来判断一个变量是否为 None
区别:
  • nan 表示一个无效的数值,通常用于表示某种计算的错误结果;而 None 表示不存在,通常用于表示变量的空值。
  • nan 属于浮点数类型,而 None 属于对象类型。
  • 重要:nan 不能与任何值相等,包括自己,使用 == 比较它们永远返回 False;而 None 只能与自己相等,使用 == 比较时,只有相等才返回 True

(二)处理方法

1,None的处理
如果要将列表或其他类似数据结构中的所有 None 值都转化为 0,可以使用列表解析式和条件表达式实现。例如:
2,nan的处理
1)使用numpy的函数nan_to_num
2)使用numpy的函数isnan
注意这个方法需要在np.array()里面使用。
3)利用np.nan != np.nan这个性质
介绍太多方法也没有意义哈,不管黑猫白马,能抓老鼠就是好猫~
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