Python识别邮政编码对应的省市

一、邮政编码规则

1. 前两位数字代表省（自治区、直辖市）；

2. 第三位数字代表邮区，即邮政内部的网络组织单位，近似于行政上的“地级市”；

3. 第四位数字代表县（市）邮政局；

4. 最后两位数字代表投递局（乡镇支局所或城区的分支机构）。

二，代码

1. def get_quxian(ca): 定义了一个名为 get_quxian 的函数，它接受一个参数 ca，这个参数预期是一个邮政编码。

2. try: 开始一个 try 代码块，用于捕获执行过程中可能出现的异常。

3. for k,v in dict1: 遍历 dict1 字典中的所有键值对。这里的 k 是键（城市名），v 是值（邮政编码）。

4. if v >= int(ca): 检查当前邮政编码 v 是否大于等于传入的参数 ca（将 ca 转换为整数）。

5. return k 如果条件满足，返回对应的城市名 k。

6. except: 如果在 try 代码块中发生异常，执行这里的代码。

7. return '无邮政编码' 返回一个字符串 '无邮政编码'，表示没有找到匹配的邮政编码。

8. def get_city(ca): 定义了一个名为 get_city 的函数，它接受一个参数 ca，这个参数预期是一个邮政编码。

9. return get_quxian(str(ca)[0:3]+'000') 调用 get_quxian 函数，并传入一个新构造的邮政编码字符串。这个字符串由 ca 的前三位加上三个 '0' 组成，这样做可能是为了匹配一个特定的邮政编码格式。

10. import pandas as pd 导入 pandas 库，并给它起了一个别名 pd。

11. df = pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\赚钱\程序员\专利数据处理\各地区邮政编码.xlsx") 使用 pandas 读取一个 Excel 文件，并将数据存储在变量 df 中。

12. dict1 = list(zip(df['城市'],df['邮政编码'])) 将 df 数据框中的 '城市' 列和 '邮政编码' 列组合成一个列表的元组，然后转换为一个列表。

13. dict1 最后，打印出 dict1 的值，这个值是一个包含元组的列表，每个元组包含一个城市名和对应的邮政编码。